Agentes conversacionales de IA en la tutoría universitaria: impacto sobre el aprendizaje autorregulado.

El proyecto se integra en una línea de innovación docente ya desarrollada por el equipo en torno al uso de inteligencia artificial como recurso de apoyo al aprendizaje universitario. Los proyectos anteriores permitieron implantar tutores conversacionales personalizados en distintas asignaturas y grados y avanzar posteriormente hacia formas más adaptativas de interacción, orientadas a ajustar la experiencia educativa a características del estudiantado. Los resultados permitieron comprobar la viabilidad técnica y organizativa del uso de tutores conversacionales en contextos académicos diversos. Sin embargo, la experiencia acumulada mostró también un límite importante: el valor educativo de estos sistemas no depende tanto de su mera disponibilidad como del modo en que se configuran pedagógicamente. En particular, se observó que algunos contextos requieren un diseño tutorial diferente al tutor generalista de resolución de dudas. Este proyecto responde precisamente a esa necesidad detectada. Supone un desplazamiento desde un modelo centrado en la personalización del contenido o del estilo de respuesta hacia un modelo centrado en el acompañamiento del estudio autónomo, incidiendo en variables educativas relevantes del proceso de aprendizaje. En particular, se pretende intervenir sobre el Aprendizaje Autorregulado (SRL), proceso cíclico y proactivo a través del cual los estudiantes establecen metas, seleccionan y aplican estrategias, y monitorizan y ajustan su propio aprendizaje. La intervención se vincula con el aprendizaje permanente en la medida en que promueve competencias transversales de autorregulación, autoevaluación y uso estratégico de apoyos, consideradas esenciales para aprender de forma autónoma más allá de una asignatura concreta. El impacto de la intervención se evaluará mediante un diseño experimental con medición pre y post intervención, utilizando instrumentos específicos para valorar cambios en variables relevantes del proceso de aprendizaje. El proyecto pretende generar conocimiento aplicable sobre cómo diseñar tutorías universitarias con inteligencia artificial que no se limiten a resolver dudas, sino que contribuyan de forma explícita a mejorar procesos formativos clave. Su interés, por tanto, trasciende el contexto inmediato de aplicación y se sitúa en un problema de amplio alcance para la educación superior: el fortalecimiento de la capacidad del alumnado para aprender de manera más autónoma, estratégica y sostenible.