RED-E: Red de egresados para el autoaprendizaje activo

El Máster Universitario en Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica (CTIG) es una titulación que continua una trayectoria de 23 cursos iniciada en el Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección. En su primera edición (curso 2025-26), los estudiantes han demandado una mayor inmersión en contextos profesionales reales. El presente proyecto propone una evolución metodológica hacia el Aula Invertida (Flipped Classroom) a partir de la experiencia adquirida en PIIDUZ anteriores. El objetivo es involucrar a egresados/as que desarrollan su actividad profesional en el sector geoespacial, no solo como ponentes, sino como facilitadores en un entorno de aprendizaje activo. A diferencia de modelos tradicionales, esta propuesta exige que el estudiantado realice un trabajo previo de adquisición de conocimientos y análisis de datos de forma autónoma. De este modo, las sesiones presenciales con los egresados se transforman en talleres de resolución de problemas complejos y toma de decisiones, potenciando de forma dirigida la Competencia Transversal UZ5 “Autoaprendizaje Permanente”. El proyecto se desarrollaría en la asignatura 66754-Programación para el análisis espacial, que actúa como punto control de dicha competencia transversal. Este proyecto se plantea como una experiencia piloto centrada específicamente en el entorno del lenguaje R. Por ello, la intervención metodológica se aplicará de forma intensiva en los Bloques 5 (Introducción a R) y 6 (Análisis espacial vectorial con dplyr y sf) del programa. Esta acotación permite testar la eficacia del modelo flipped en la transición de entre lenguajes de programación, donde el alumnado suele requerir un mayor refuerzo en la autonomía de aprendizaje.