Uso de Inteligencia Artificial y compartición de datos en el aula: impacto en el rendimiento académico, la satisfacción y el desarrollo de competencias transversales.

Este proyecto analiza cómo los estudiantes comparten información (datos de distinta naturaleza, sensibilidad y nivel de privacidad) al utilizar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el contexto académico. Desde un enfoque Human-Centric (centrado en el humano), se examina cómo estos comportamientos influyen en su rendimiento académico, satisfacción con la asignatura y percepción del desarrollo de competencias como pensamiento crítico, comunicación y resolución de problemas. Basado en el Marco SOR (Stimulus-Organism-Response), el estudio considera las herramientas de IA como estímulos que activan motivaciones y respuestas relacionadas con la compartición de datos. El proyecto busca generar evidencias para diseñar prácticas docentes éticas, transparentes y centradas en el estudiante y en el uso educativo de la IA.