Simulación de casos-problema mediante IA generativa, noticias reales y resultados de investigación para la práctica situada: Impacto en la autoeficacia docente

La formación inicial de los futuros docentes de primaria y secundaria en áreas como psicología social enfrenta una limitación ética y práctica: no es posible generar aquellas situaciones reales que permitirían al alumnado practicar e intervenir de manera efectiva. Este proyecto de innovación docente propone integrar tres herramientas de inteligencia artificial (IA) para crear un entorno de simulación situada y segura. En primer lugar, Gemini (IA generativa) se utiliza para construir casos-problema auténticos a partir de noticias reales y resultados de investigación propios de la Comunidad Autónoma de Aragón. En segundo lugar, NotebookLM permite traducir artículos científicos en materiales didácticos accesibles (resúmenes, infografías, tarjetas de repaso). En tercer lugar, Botpress genera un chatbot conversacional que simula un estudiante determinado, obligando al alumno a ensayar estrategias vistas en clase de manera interactiva. La propuesta se implementará en las asignaturas de Sociología y Psicología Social de la Educación (Grado de Magisterio en Educación Primaria), Sociedad, Familia y Procesos Grupales y Prevención y Resolución de Conflictos (ambas del Máster de Profesorado). Se estima, con base en los grupos de docencia disponibles y la matrícula de años anteriores, la participación de hasta 300 estudiantes. Se adopta un diseño cuasi-experimental pretest-postest con un solo grupo. La variable dependiente es la autoeficacia docente, medida mediante dos instrumentos: (a) la versión corta de la Teachers' Sense of Efficacy Scale (TSES-12, Tschannen-Moran & Woolfolk Hoy, 2001), y (b) una escala ad-hoc de 14 ítems construida específicamente para este proyecto, que evalúa tanto la expectativa de eficacia como la expectativa de resultado en siete dimensiones clave del programa (patologización, gestión de conflictos, ecología funcional, sentido de comunidad, liderazgo situacional, diseño de reforzadores y diseño de actividades). Los cuestionarios se administran al inicio y al final de cada asignatura. Se espera que la exposición a la simulación con IA incremente significativamente las puntuaciones de autoeficacia. Los resultados contribuirán a la discusión sobre el uso ético y efectivo de la IA en la formación docente, así como al diseño de instrumentos breves de medida de autoeficacia específica para este dominio.