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Integración de inteligencia artificial generativa en la docencia de Anatomía Veterinaria: desarrollo de un GPT para el aprendizaje del aparato locomotor del perro



Programa: PIIDUZ (Programa de Incentivación de la Innovación Docente en la Universidad de Zaragoza)
Línea: PIIDUZ_1 Emergentes
Convocatoria: 2026
ID del proyecto: 6527
Centro: Facultad de Veterinaria
Estudio: Veterinaria
Unidad de planificación: 210 (Departamento de Anatomía, Embriología y Genética Animal)
Coordinador: Francisco Javier Nuviala Ortín

Descripción

Este proyecto propone el desarrollo e implementación de un agente conversacional basado en inteligencia artificial (GPT) como herramienta de apoyo al aprendizaje en la asignatura de Anatomía y Embriología I del Grado en Veterinaria. El proyecto estará centrado en el estudio del aparato locomotor del perro, integrando contenidos sobre músculos, articulaciones, vasos y nervios. Su finalidad es facilitar un aprendizaje autónomo, activo y personalizado mediante la interacción continua del alumnado con el agente. El GPT permitirá resolver dudas, plantear retos anatómico-funcionales y acompañar al estudiante en la comprensión de la relación entre estructura y función. También incorporará herramientas de autoevaluación, incluyendo simulación de preguntas y retroalimentación razonada.

El proyecto busca reforzar la transferencia del conocimiento teórico a la práctica de disección y al razonamiento anatómico con alguna derivación clínica. Se implementará como recurso complementario accesible durante la duración de las prácticas y la impartición de la materia y hasta el examen de junio-julio. Con ello se pretende mejorar la comprensión profunda de la anatomía. Además, se generará un recurso digital transferible a otros contextos docentes. El objetivo principal es mejorar la calidad del aprendizaje mediante el uso de metodologías activas apoyadas en inteligencia artificial.