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De la respuesta automática al aprendizaje crítico: rediseño de la evaluación continua con IAG en el aprendizaje universitario



Programa: PIIDUZ (Programa de Incentivación de la Innovación Docente en la Universidad de Zaragoza)
Línea: PIIDUZ_1 Emergentes
Convocatoria: 2026
ID del proyecto: 6526
Centro: Facultad de Ciencias
Estudio: Física
Unidad de planificación: 284 (Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones)
Coordinador: Concepción Aldea Chagoyen

Descripción

Este proyecto de innovación docente propone rediseñar la evaluación continua en una asignatura del Grado en Física para adaptarla al contexto actual de uso extendido de la inteligencia artificial generativa (IAG). Su finalidad es mejorar la comprensión de conceptos clave, obtener una medición más fiable del aprendizaje y promover un uso crítico, ético y responsable de estas herramientas. Para ello, se plantean actividades presenciales y grupales basadas en metodologías activas y significativas, en las que el alumnado deberá analizar, auditar y refinar respuestas generadas por IAG, evitando su uso pasivo o fraudulento. Como producto final, se prevé la elaboración de pódcast académicos sobre contenidos fundamentales de la asignatura, reforzando la síntesis, la comunicación y la divulgación rigurosa del conocimiento, al tiempo que se aporta valor formativo a la presencialidad.