Inteligencia artificial y proceso enfermero Simulación con paciente virtual para el aprendizaje de NANDA, NOC y NIC en Fundamentos de Enfermería

El proyecto propone el diseño, implantación y evaluación de un módulo formativo basado en simulación conversacional con paciente virtual para reforzar el aprendizaje del proceso enfermero en la asignatura Fundamentos de Enfermería del Grado en Enfermería de la Universidad de Zaragoza. La intervención se articula en cinco seminarios correlativos - valoración, paso de la valoración al diagnóstico, NOC, NIC y evaluación - y utiliza un chatbot que interpreta a una paciente ficticia, Asunción, sobre la que el alumnado debe recoger datos, formular diagnósticos enfermeros, seleccionar resultados e intervenciones y evaluar el plan de cuidados en una consulta de seguimiento. La propuesta parte de los materiales docentes ya disponibles para la asignatura y los reorganiza en una secuencia longitudinal. En el primer seminario, el chatbot se comporta como la paciente y responde únicamente a lo que el estudiantado pregunta durante la valoración. En los seminarios intermedios, la información obtenida se transforma en razonamiento diagnóstico y en planificación NANDA-NOC-NIC. En el último seminario, el alumnado vuelve a entrevistar a la misma paciente en una revisión a las seis semanas para reevaluar resultados, valorar la eficacia de las intervenciones y decidir si es necesario mantener, reformular o ampliar el plan de cuidados. El diseño persigue trasladar al aula una experiencia clínica segura, repetible y escalable, en la que cada estudiante pueda practicar la entrevista clínica y la toma de decisiones antes del contacto con pacientes reales.