Aplicación de inteligencia artificial para el análisis e interpretación de datos experimentales en Tecnología de los Alimentos

Este proyecto propone la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la asignatura Tecnología de los Alimentos I del Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos de la Universidad de Zaragoza, con el objetivo de mejorar el análisis e interpretación de datos experimentales. El proyecto surge de la necesidad de promover en la educación superior un uso adecuado, ético y responsable de estas herramientas, así como de las dificultades del alumnado en el uso de herramientas de cálculo tradicionales como Excel para el análisis e interpretación de datos. La propuesta se encuadra en el bloque de modelización predictiva de dicha asignatura, donde se combinan metodologías activas con el uso de IA como apoyo al cálculo, la modelización y la predicción de resultados a partir de datos experimentales obtenidos en el laboratorio. El proyecto incluye actividades prácticas guiadas por el profesorado, su aplicación autónoma por parte del alumnado en un informe de prácticas y un cuestionario para analizar su impacto en el aprendizaje. Se espera mejorar las habilidades en el análisis de datos, la comprensión de contenidos complejos y la motivación del alumnado, a la vez que se fomenta el pensamiento crítico mediante la evaluación de la fiabilidad de las respuestas generadas por la IA. Estas herramientas refuerzan las competencias digitales del estudiantado, favorecen su uso continuado en contextos académicos y facilitan su transferencia a otras asignaturas.