RadIA II: Desarrollo de una aplicación de Inteligencia Artificial para el entrenamiento en diagnóstico radiológico del casco del caballo

El proyecto RadIA II continúa el proyecto de innovación docente RadIA: creación colaborativa de un banco de imágenes equinas para el aprendizaje con IA, desarrollado en la asignatura Diagnóstico por Imagen del Grado en Veterinaria de la Universidad de Zaragoza. Partiendo del banco de imágenes radiográficas equinas previamente creado y estructurado con fines docentes, esta segunda fase tiene como objetivo desarrollar una aplicación basada en inteligencia artificial para el aprendizaje del diagnóstico radiológico del casco del caballo. La herramienta permitirá a los estudiantes interactuar con imágenes reales, identificar la proyección radiológica, reconocer estructuras anatómicas y detectar hallazgos radiológicos mediante actividades guiadas y retroalimentación automática. Para el diseño de la aplicación y la generación de contenidos educativos se emplearán herramientas de IA generativa como ChatGPT y Manus. El proyecto busca transformar el banco de imágenes en un entorno interactivo de entrenamiento diagnóstico, favoreciendo el aprendizaje activo y el desarrollo del razonamiento clínico en radiología equina.