Python en ciencias e ingeniería: tutoriales basados en ejemplos (II)

La Universidad tiene el deber de transferir el conocimiento acumulado a lo largo del tiempo a la sociedad, las herramientas que permiten, generación a generación, ir transformando el mundo. Entre las herramientas clave en ese desarrollo está la programación informática. Los lenguajes de programación avanzan al ritmo de los tiempos, y es extremadamente fácil quedar desactualizado.

Una forma de subirse al tren del futuro es aprender a programar en Python. Python es un lenguaje de programación que está revolucionando el mundo de la tecnología. Python permite desde tareas simples como una suma hasta la creación de programas complejos de cálculo numérico, con una curva de aprendizaje adecuada para cualquier nivel educativo.

Por otro lado, Python y el ecosistema que lo rodea, son en código abierto, lo cual se alinea con un objetivo de desarrollo sostenible, hacer que el conocimiento humano sea de acceso universal. Por otro lado, el futuro de las tecnologías de la información y la comunicación dependerá de expertos capaces de crear nuevas y variadas herramientas tecnológicas, que esperemos, sirvan para mejorar la vida de las personas.

Sin embargo, muchos de ellos y de ellas, habrán pasado por las aulas de una Facultad de Ciencias o de una Escuela de Ingeniería sin percatarse de los cambios tan extraordinarios que están ocurriendo hoy en día, por ejemplo, con los avances en inteligencia artificial, que se escribe en su mayor parte en Python. Sin conocer el lenguaje es casi imposible captar la profundidad de estos cambios.

Con el propósito de contribuir en cierto modo a la alfabetización en lenguajes de programación actuales, se propuso en el curso 2022-23 un PIIDUZ titulado "Python en ciencias e ingeniería: una herramienta del futuro para el uso en la enseñanza y la práctica" (Id: 733). Los códigos desarrollados e información suplementaria se compartirán a través del proyecto PRAUZ “Python en ciencias e ingeniería: tutoriales basados en ejemplos” (Id. 739). En el curso 2023-2024 pretendemos seguir trabajando en los mismos objetivos y por ello hemos solicitado dos proyectos continuación natural de los anteriores, aunque con importantes novedades, como el uso de Jupyter BOOKS.