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Visualizando la Toxicología: Optimizando el Aprendizaje y la integración de conceptos.



Programa: PIIDUZ (Programa de Incentivación de la Innovación Docente en la Universidad de Zaragoza)
Línea: PIIDUZ_1 Emergentes
Convocatoria: 2025
ID del proyecto: 6220
Centro: Facultad de Veterinaria
Estudio: Veterinaria
Unidad de planificación: 201 (Departamento de Bioquímica y Biología Molecular y Celular)
Coordinador: María Cecilia Sosa Misuraca

Descripción

Este proyecto de innovación docente busca mejorar el aprendizaje de la Toxicología Veterinaria mediante la adaptación de los recursos docentes a los diferentes estilos de aprendizaje, reconociendo la importancia de la información visual para comprender conceptos complejos. La propuesta se fundamenta en la idea de que una enseñanza visual de calidad, diseñada por el profesorado, tendrá un impacto directo en el rendimiento académico y la experiencia educativa del alumnado. Sin embargo, la utilización y creación de imágenes específicas para la asignatura y con estándares de alta calidad académica se ve limitada por la utilización de herramientas informáticas genéricas y por las restricciones de los derechos de autor. El objetivo general de este PID es mejorar la comprensión y el aprendizaje de los contenidos de la Toxicología Veterinaria mediante la creación de recursos visuales de alta calidad por parte de los docentes utilizando software especializado para la creación de gráficos relacionados con la biología. Se pretende integrar el material producido en las clases teóricas y prácticas de la asignatura para optimizar la transmisión de conocimientos complejos, y hacerlos disponibles en la plataforma virtual docente para el estudio autónomo, potenciando un aprendizaje activo e inclusivo. Además, se creará un repositorio digital de materiales visuales reutilizables que enriquezca la asignatura a largo plazo. Esta innovación se alinea con los altos estándares de excelencia que exige la formación universitaria actual, preparando a los estudiantes para un entorno profesional digitalizado.