RadIA: creación colaborativa de un banco de imágenes equinas para el aprendizaje con IA

Este proyecto constituye la primera fase de una línea de innovación docente orientada a la integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de la radiología equina. Se plantea la creación colaborativa, junto con el estudiantado, de un banco de imágenes radiológicas equinas clasificadas, etiquetadas y contextualizadas con fines docentes. Este banco servirá como base para el desarrollo futuro de actividades de comparación y análisis crítico entre el razonamiento clínico de los estudiantes y el generado por modelos de IA. El proyecto se apoya en una estrategia de aprendizaje activo, participativo y transversal entre estudiantes de 4.º y 5.º curso del Grado en Veterinaria y estudiantes de posgrado, con el objetivo de mejorar la competencia diagnóstica, fomentar el pensamiento crítico y sentar las bases para el uso ético y reflexivo de la inteligencia artificial en la práctica veterinaria.