Chatbot Adaptativo con IA: Personalización del Aprendizaje según Estilos Cognitivos

Este proyecto representa la continuación del PIIDUZ 2024 (Adopción y Eficiencia de Chatbots Personalizados en Entornos Académicos), en el que se implementaron chatbots personalizados como tutores virtuales en asignaturas de grados universitarios. En esta nueva convocatoria, el objetivo es optimizar la eficiencia del aprendizaje mediante la personalización basada en el Índice de Estilos de Aprendizaje de Felder y Silverman (ILS) y la reducción de la carga cognitiva extrínseca. A través de la identificación del estilo de aprendizaje, los chatbots ajustarán su interacción y propuestas educativas para minimizar la sobrecarga innecesaria y maximizar la retención y comprensión del conocimiento. El proyecto evaluará la eficacia del aprendizaje y la experiencia de los estudiantes, validando la utilidad de la IA como herramienta pedagógica para mejorar la accesibilidad y personalización en la educación superior. Además, se analizarán métricas de rendimiento académico y satisfacción estudiantil para evaluar el impacto de la personalización en diferentes perfiles de aprendizaje. Se espera que los resultados contribuyan al diseño de metodologías innovadoras basadas en IA, promoviendo una enseñanza más adaptable, inclusiva y eficiente.