Mejora del aprovechamiento de las prácticas de visión por computador mediante la unificación de las herramientas de desarrollo y la actualización de los contenidos de inteligencia artificial.
Programa: |
PIIDUZ (Programa de Incentivación de la Innovación Docente en la Universidad de Zaragoza) |
Línea: |
PIIDUZ_1 Emergentes |
Convocatoria: |
2024 |
ID del proyecto: |
5557 |
Centro: |
Escuela de Ingeniería y Arquitectura |
Estudio: |
Ingeniería Industrial |
Unidad de planificación: |
287 (Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas) |
Coordinador: |
Jesús Bermúdez Cameo |
Descripción
Este proyecto de innovación docente se pretende implantar en la asignatura optativa Visión y Robótica (60822) del Máster en Ingeniería Industrial (532). Este proyecto se centra en dos objetivos principales, por un lado un mejor aprovechamiento de las prácticas de laboratorio y por el otro una actualización de los contenidos de las mismas. Para ello se propone la unificación de los entornos de desarrollo y los lenguajes de programación en las distintas partes de la asignatura (visión 3D y reconocimiento visual) que actualmente se imparten con dos lenguajes (Matlab y Python) y entornos distintos. Esto permitirá un mejor aprovechamiento de las sesiones evitando una sobrecarga de aprendizaje de lenguajes de programación. Por otro lado se van a actualizar las prácticas relacionadas con aprendizaje profundo (reconocimiento visual) utilizando las últimas propuestas del estado del arte que han revolucionado el campo de la inteligencia artificial. Finalmente, la migración de Matlab a Python sigue las recomendaciones de la Oficina de Software Libre de la Universidad de Zaragoza reduciendo el uso de software propietario.