Desarrollo y optimización de un modelo de evaluación de la condición corporal en mascotas para mejorar la adquisición de competencias específicas en el Grado de Veterinaria

Una de las competencias específicas que todo estudiante del Grado de Veterinaria debe de adquirir es aprender los métodos y procedimientos de exploración clínica, técnicas diagnósticas complementarias y su interpretación. En los últimos años, hemos observado cómo los estudiantes tienen dificultades para realizar la evaluación nutricional de perros y gatos cuando se tienen que enfrentar a un paciente real en las prácticas realizadas en el Hospital Veterinario de la Universidad de Zaragoza. Esto se debe en gran medida a que este método se basa en la observación y palpación de determinadas zonas del animal, lo que en ocasiones puede dar lugar a un alto grado de subjetividad. El objetivo del proyecto es diseñar y optimizar, junto con profesores del EINA, un modelo artificial para categorizar el índice de condición corporal (ICC), que permita a los estudiantes del Grado de Veterinaria mejorar la habilidad de evaluar el estado de nutrición en pequeños animales.