Tecnologías semánticas y técnicas de representación del conocimiento para evaluar a los estudiantes según su estilo de aprendizaje

Durante los últimos cursos hemos implantado en varias de nuestras asignaturas un proceso de enseñanza-aprendizaje basado en metodologías activas y la herramienta M-eRoDes. Los estudiantes reciben “feedback” continuo sobre el desarrollo de su aprendizaje, gracias a un sistema automático de evaluación basado en el uso de mapas conceptuales. La experiencia ha demostrado que esta estrategia de evaluación es mejorable. El problema de base reside en que algunos estudiantes no tienen experiencia en el uso de estos mapas y/o no les resulta una herramienta intuitiva para expresar sus ideas y el conocimiento que adquieren. Por este motivo, el objetivo de este proyecto de innovación es mejorar, evolucionar y fortalecer el sistema de evaluación de nuestra metodología, combinando los mapas conceptuales con los test de múltiple respuesta y considerando el estilo de aprendizaje de cada estudiante particular. Este nuevo sistema de evaluación calculará de forma automática una serie de indicadores de aprendizaje, afinando el “feedback” ofrecido a cada estudiante particular. La solución final se integrará en M-eRoDes y estará basada en tecnologías Web y semánticas, algoritmos estadísticos y heurísticos, y los estándares de determinación de estilos de aprendizaje CHAEA y Felder y Silverman.